skip to Main Content
%25تخفیف

Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System – 2020

دسته‌بندی
ناشر
سال نشر
قطع

رحلی

پاک کردن
تعداد

۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال۵,۳۰۰,۰۰۰ ریال%25تخفیف

پروسه چاپ این کتاب بین 5 الی 7 روز کاری میباشد

اطلاعات بیشتر

قیمت منصفانه

ارسال سریع

تنوع و کیفیت بالا

پشتیبانی و پاسخگویی

مشخصات
ناشر
شابک

--

ویراست

ویراست اول

نوبت چاپ

1

قطع

رحلی

تعداد صفحات

445

نقد و بررسی اجمالی

Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System – 2020

حرید کتاب افست پزشکی و چشم پزشکی از نشر اشراقیه | بهترین کیفیت چاپ و صحافی | جلد هارد و تمام رنگی

کتاب سیستم تشخیصی گلوکوم به کمک رایانه – ۲۰۲۰

 

This book is intended for biomedical engineers, computer science students, ophthalmologists and radiologists looking to develop a reliable automated computer-aided diagnosis system (CAD) for detecting glaucoma and improve diagnosis of the disease.

Key Features

کتاب های افست چشم پزشکی 
  • File Size: ۱۷۳۵۸ KB
  • Simultaneous Device Usage: Up to 4 simultaneous devices, per publisher limits
  • Publisher: CRC Press; 1 edition (May 14, 2020)
  • Publication Date: May 14, 2020
    • scusses a reliable automated computer-aided diagnosis system (CAD) for detecting glaucoma and presents an algorithm that detects optic disc and optic cup
    • Assists ophthalmologists and researchers to test a new diagnostic method that reduces the effort and time of the doctors and cost to the patients

Discusses techniques to reduce human error and minimize the miss detection rate and facilitate early diagnosis and treatment

Presents algorithms to detect cup and disc color, shape features and RNFL texture features

Dr. Arwa Ahmed Gasm Elseid is an assistant professor, Department of Biomedical Engineering, Sudan University of Science and Technology, Khartoum, Sudan.

Dr. Alnazier Osman Mohammed Hamza is professor of Medical Imaging, College of Engineering, Sudan University of Sciences and Technology, Khartoum, Sudan.

از این ناشر
نظرات

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

Leave a customer review

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Back To Top
preloader